6 ответов на главные вопросы новичков о Kandinsky, GigaChat и Qwen
За последний месяц отечественные и китайские нейросети выдали сразу три заметных обновления: Сбер научил Kandinsky генерировать видео со звуком, выпустил GigaChat с полноценным режимом рассуждений, а Alibaba обновила линейку Qwen3.8 почти до уровня Claude и GPT. Разбираем по пунктам, что это значит для тех, кто выбирает нейросеть для работы, а не для статьи на Хабре.
Что нового в Kandinsky и правда ли это первая российская модель видео со звуком?
6 октября Сбер представил Kandinsky 6.0 Video — модель, с помощью которой в ГигаЧате можно генерировать ролики в Full HD с речью, музыкой и звуками окружения.. Пока ограничение жёсткое:. Отдельно улучшена физика сцены —. Важный нюанс для разработчиков:.
GigaChat научился «думать» перед ответом — это как у западных reasoning-моделей?
10 сентября вышла GigaChat 3.5 Reasoning, и в Сбере её называют смело:. Логика экономии токенов тоже продумана:, и при этом разработчики заявляют, что. На практике рост заметен в конкретных цифрах:. Код и веса модели открыты:.
Чем Qwen обгоняет западные модели, а в чём проигрывает?
Alibaba обновляет Qwen3.8 почти ежемесячно: в конце августа вышел Qwen3.8-Flash-Next, а 2 сентября —. Картина сравнения с мировыми лидерами неоднозначная — Qwen где-то впереди, где-то позади. На бенчмарке компьютерного взаимодействия. Но в чистом кодинге разрыв обратный:. На пользовательской арене результат тоже промежуточный:. Вывод простой — Qwen силён в агентных и исследовательских задачах, но в сложном программировании и глубоких рассуждениях пока не ровня флагманам OpenAI и Anthropic.
Можно ли сравнивать YandexGPT с GPT и Gemini напрямую по цифрам?
Отчасти да, но с оговорками. По собственным замерам Яндекса,, а. Проблема в том, что независимая проверка на прикладных рабочих задачах рисует менее радужную картину:. Это не значит, что российские модели бесполезны — но сравнивать стоит не только маркетинговые проценты, а поведение на вашей конкретной задаче.
Стоит ли выбирать российскую или китайскую модель вместо западной для бизнеса?
Зависит от задачи. Если нужны соответствие 152-ФЗ, работа с персональными данными и русский язык без акцента — YandexGPT и GigaChat остаются разумным выбором: обе модели держатся в топе на бенчмарке MERA и доступны on-premise. Если критичны агентные сценарии, долгий контекст и открытые веса для локального запуска — Qwen сейчас один из немногих открытых флагманов такого масштаба. А Kandinsky 6.0 Video закрывает нишу, где западных бесплатных аналогов со звуком пока просто нет на российском рынке без VPN.
Где всё это попробовать, не разбираясь в API и токенах?
Для новичка путь через чистый API — не самый дружелюбный: нужно разбираться в токенах, лимитах и выборе версии модели. Проще подключиться к сервису, который уже собрал нужные модели в одном интерфейсе — чат в Telegram-боте или веб-кабинете. В GEMERA AI можно пообщаться и с GPT, и с Claude, и с Gemini, а заодно попробовать генерацию изображений, видео и озвучку — включая разработки вроде тех, что обсуждались выше, — без настройки API-ключей и разбора документации каждой платформы.