DeepSeek V4 против GPT-5.4: шесть вопросов о новой китайской модели
DeepSeek представила V4 — две новые модели, V4 Pro и V4 Flash, которые претендуют на звание самых мощных открытых решений в мире. Компания заявляет, что почти закрыла разрыв с GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro в задачах программирования и рассуждения. При этом цена остаётся в разы ниже конкурентов.
Разбираем шесть главных вопросов о новой модели — от архитектуры до реальных сценариев применения.
Чем V4 отличается от предыдущих версий DeepSeek?
V4 построена по архитектуре mixture-of-experts: при выполнении задачи активируется только часть параметров, что снижает стоимость работы. V4 Pro содержит 1,6 триллиона параметров, из которых активны 49 миллиардов. Это крупнейшая открытая модель по числу параметров на момент релиза.
Легковесная версия V4 Flash имеет 284 миллиарда параметров, из которых активны 13 миллиардов. Обе модели поддерживают контекстное окно в 1 миллион токенов — достаточно для загрузки крупных документов или кодовых баз.
Правда ли, что V4 догнала GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro?
Почти, но не полностью. DeepSeek утверждает, что V4 показывает сопоставимые результаты в задачах агентного кодинга и рассуждения. В соревнованиях по программированию модель действительно конкурирует с GPT-5.4.
Однако в тестах на знания V4 всё ещё немного отстаёт от последних моделей OpenAI и Google. Компания признаёт отставание примерно на три-шесть месяцев от передовых решений. То есть V4 — это не прямой конкурент флагманам, но очень близкая альтернатива.
Сколько стоит работа с V4 по сравнению с GPT-5.4?
V4 Flash стоит 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных токенов. V4 Pro обойдётся в 0,145 доллара за миллион входных токенов и 3,48 доллара за миллион выходных токенов.
Для сравнения: OpenAI и Anthropic берут десятки долларов за сопоставимый объём выходных токенов в своих флагманских моделях. Разница в цене может достигать десятикратного размера — особенно при работе с большими объёмами генерации.
Какие задачи V4 решает лучше всего?
Сильная сторона V4 — программирование. Модель показывает лучшие результаты среди открытых решений в задачах агентного кодинга: разбивка сложной задачи на шаги, написание и отладка кода, работа с API.
V4 также хорошо справляется с рассуждением — логическими цепочками, анализом данных, структурированием информации. Контекстное окно в миллион токенов позволяет загружать целые кодовые базы или длинные документы для анализа.
Можно ли использовать V4 для генерации изображений или видео?
Нет. Обе версии V4 работают только с текстом. В отличие от многих закрытых конкурентов, которые уже умеют обрабатывать и генерировать изображения, аудио и видео, DeepSeek пока сосредоточена на текстовых задачах.
Если нужна мультимодальность — генерация изображений, видео или музыки — придётся использовать другие инструменты. Например, Gemini 3.1 Pro с Veo 3.1 и Nano Banana 2 или GPT-5.4 с интеграцией DALL-E.
Стоит ли переключаться на V4 с GPT или Claude?
Зависит от задач и бюджета. Если вы работаете с программированием, агентными сценариями или большими объёмами текстовой генерации — V4 может стать выгодной альтернативой. Цена ниже в разы, а качество в этих задачах сопоставимо.
Если важны знания, мультимодальность или максимальная точность в сложных аналитических задачах — GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro всё ещё впереди. V4 отстаёт от них на несколько месяцев, но разрыв сокращается быстро.
В GEMERA AI доступны обе модели DeepSeek — V4 Pro и V4 Flash — а также GPT, Claude и Gemini. Вы можете сравнить их в реальных задачах и выбрать оптимальный инструмент под свои сценарии.