GPT-5.3 vs Gemini 3.1 Ultra: кто лидирует в математике и анализе данных

В конце апреля 2026 OpenAI тихо выкатила GPT-5.3 — обновление, которое фокусируется на математике, научном анализе и работе с данными. Буквально через две недели после того, как Google выпустил Gemini 3.1 Ultra и заявил о лидерстве на ключевых бенчмарках. Получается классическая дуэль: кто сильнее в задачах, где нужна не креативность, а точность и логика?

Я потестил обе модели на реальных задачах — от школьной математики до анализа научных статей. Вот что выяснилось.

Математика: GPT-5.3 взял реванш

На бенчмарке AIME 2025 (олимпиадные задачи по математике для старшеклассников) GPT-5.3 показал 96.7% — это выше, чем у Gemini 3.1 Ultra с её 95%. Казалось бы, разница в полтора процента — ерунда. Но на практике это означает, что GPT стабильнее решает задачи с многошаговыми выкладками.

Проверил на конкретном примере: дал обеим моделям задачу на комбинаторику из реального варианта олимпиады. GPT-5.3 расписал решение пошагово, не потерял ни одного случая. Gemini тоже справилась, но в промежуточных выкладках один раз перепутала индексы — пришлось переспрашивать.

Вывод простой: если вам нужно решать сложные математические задачи или проверять чужие расчёты — GPT-5.3 надёжнее. Особенно если речь о многоэтапных доказательствах.

Анализ данных: Gemini побеждает контекстом

А вот здесь Gemini 3.1 Ultra вырывается вперёд за счёт своего козыря — 2 миллиона токенов контекста против 400 тысяч у GPT-5.3. Это не просто цифры в спецификации, это реальное преимущество.

Загрузил в обе модели датасет с финансовыми отчётами компании за пять лет — около 800 страниц PDF. Gemini проглотила всё целиком и смогла найти закономерности между квартальными отчётами разных лет, сопоставить цифры из разных разделов. GPT-5.3 пришлось разбивать документы на части — и она теряла связи между данными из разных кусков.

Для аналитиков, которые работают с огромными массивами данных — научными статьями, корпоративными отчётами, исследованиями рынка — Gemini просто удобнее. Не нужно городить костыли с разбивкой на части.

Научные статьи: ничья с нюансами

На бенчмарке GPQA Diamond (вопросы уровня PhD по физике, химии, биологии) обе модели показали близкие результаты: GPT-5.3 — 94.1%, Gemini 3.1 Ultra — 93.8%. В реальности это означает, что обе отлично понимают научную литературу и могут объяснять сложные концепции.

Но есть разница в подходе. GPT-5.3 лучше структурирует ответы — даёт чёткие определения, разбивает объяснение на логические блоки. Gemini склонна давать более развёрнутые, но иногда избыточные ответы — приходится просить сократить.

Для студентов и исследователей выбор зависит от задачи: если нужно быстро разобраться в новой теме — GPT даст концентрированную выжимку. Если нужно погрузиться глубоко и рассмотреть тему со всех сторон — Gemini покажет больше нюансов.

Скорость и цена: здесь всё неоднозначно

GPT-5.3 через API стоит $2.75 за миллион входных токенов и $16 за миллион выходных. Gemini 3.1 Ultra — $3.50 и $21 соответственно. То есть GPT примерно на 25% дешевле.

По скорости GPT-5.3 быстрее на коротких запросах — отвечает за 3-5 секунд против 5-8 у Gemini. Но на длинных документах (где Gemini использует весь свой контекст) разница сглаживается — обе модели думают по 15-30 секунд.

Для разработчиков, которые встраивают модели в продукты, это важный фактор. Если у вас тысячи запросов в день — экономия на GPT-5.3 может быть ощутимой. Но если задачи редкие и сложные — переплата за Gemini окупится её возможностями.

Кому что выбрать: практические советы

Вот честная раскладка без фанатизма:

• GPT-5.3 — если работаете с математикой, нужна максимальная точность в вычислениях, важна скорость ответа. Подходит для образования, финансового моделирования, инженерных расчётов.
• Gemini 3.1 Ultra — если анализируете огромные документы, работаете с мультимодальными данными (текст + таблицы + графики), нужен глубокий контекст. Идеальна для исследований, аналитики, работы с корпоративными базами знаний.

Лично я использую обе: GPT-5.3 для быстрых расчётов и проверки формул, Gemini для разбора длинных статей и подготовки аналитических отчётов. Эра одной универсальной модели закончилась — сейчас оптимально иметь в арсенале несколько инструментов под разные задачи.

Хотите попробовать обе модели и другие ИИ в одном месте? В GEMERA AI доступны GPT-5.3, Gemini 3.1 Ultra, Claude и другие топовые модели через удобный интерфейс — без лимитов и по честным ценам. Подключайтесь и выбирайте лучший инструмент для каждой задачи.