Как за 10 минут проверить, увидит ли покупатель ваш товар на карточке Wildberries
Пока одни селлеры вручную сравнивают десять вариантов инфографики методом «нравится — не нравится», Wildberries тихо встроила в кабинет нейросеть, которая отвечает на этот вопрос за 15 секунд. Разбираем главные вопросы новичков про ИИ на маркетплейсах — от свежего инструмента площадки до того, что реально можно успеть за 10 минут.
Что за новый ИИ-сервис появился у Wildberries и как он работает?
Инструмент называется «Анализ внимания», и суть проста: вы загружаете фото карточки, а нейросеть показывает, куда посмотрит покупатель в первую очередь. Wildberries запустил для продавцов ИИ-сервис «Анализ внимания», который прогнозирует, какие элементы на изображении товара покупатель заметит в первую очередь; нейросеть отдельно оценивает заметность товара, текста и других деталей карточки. Результат приходит быстро: анализ одной фотографии занимает в среднем около 15 секунд.
Технически сервис формирует сразу три вида аналитики. Тепловая карта показывает зоны изображения с высокой и низкой предполагаемой концентрацией внимания; заметность элементов помогает в процентах оценить, насколько выделяются сам товар, текст, инфографика и другие объекты на фотографии; траектория взгляда показывает, какие элементы изображения модель выделяет как наиболее заметные в первую очередь. По сути, вы получаете виртуальный айтрекинг без реальных респондентов и камер.
Можно ли доверять прогнозу нейросети на сто процентов?
Нет, и площадка честно об этом предупреждает. Wildberries честно предупреждает селлеров, что точность результатов не гарантирует, и в данный момент функция доступна только части продавцов с подпиской «Джем». Относитесь к инструменту как к быстрой гипотезе для А/Б-теста: сравнили два варианта обложки, увидели, где взгляд «застревает» на фоне вместо товара, — поправили композицию и загрузили заново. Именно так и советуют использовать сервис сами разработчики: полученные результаты можно использовать как дополнительный инструмент при работе с контентом продукции.
Что уже умеют встроенные генераторы WB и Ozon без сторонних сервисов?
Больше, чем кажется новичку. В кабинете Wildberries нейросеть работает не только с вниманием, но и с самим изображением: в фоторедакторе Wildberries нейросеть отвечает за три кнопки — «Фон» вырезает товар из окружения, «Улучшить качество» повышает разрешение, «Сгенерировать композицию» дорисовывает вокруг товара сцену; генерация занимает около минуты и выдаёт два варианта. На Ozon похожая логика: маркетплейс тестирует генерацию изображений одежды на виртуальных моделях, и в личный аккаунт продавца потребуется добавить фотографию товара на белом фоне, а нейросеть самостоятельно сгенерирует снимки модели в этой одежде.
Есть и лимиты, о которых стоит знать заранее:
- Wildberries: без «Джема» и без тарифной опции «Генерация описаний без ограничений» доступно 20 коротких описаний в нейтральной тональности в месяц, с подпиской — неограниченно.
- Продвинутые функции: «Анализ внимания» включён в подписку «Джем»; сейчас он проходит тестирование и доступен только некоторым продавцам.
- Видеообложка на Ozon: на Ozon видеообложка заменяет главное фото, включается автоматически, если карточку видно не менее чем на 30%, и проигрывает первые 8 секунд без звука.
Как ИИ помогает разобраться с отзывами, а не только с картинками?
Отдельная удобная функция появилась у Ozon — это обзор отзывов на основе нейросети. Новая функция на базе нейросети выделяет главное из отзывов покупателей и показывает продавцу, о каких свойствах товара клиенты отзываются позитивно или нейтрально, а какие их расстраивают; это экономит время и позволяет понять, что стоит улучшить в качестве товара или его упаковке. Механизм строится на повторяемости: она составляет вывод по каждой модели товара на основе минимум трёх схожих отзывов, учитывая и выкупы, и отмены. Это готовая подсказка для следующей инфографики — если покупатели массово хвалят один параметр, именно его стоит вывести крупным текстом на обложку.
Реально ли собрать карточку целиком за 10 минут, если раньше вы это не делали?
Полный цикл — фото, инфографика, описание, видеообложка — за 10 минут возможен, если использовать связку нескольких моделей одновременно, а не переключаться между десятком вкладок. Общая тенденция рынка это подтверждает: ручная подготовка карточки занимает несколько часов, а нейросеть справляется с этой же задачей за несколько минут. Порядок действий простой:
- Сгенерировать чистое фото товара на белом фоне через модель для удаления/замены фона.
- Прогнать пару вариантов обложки через анализ внимания или аналогичный принцип «где смотрит глаз».
- Составить SEO-описание с ключевыми словами через языковую модель, ориентируясь на реальные формулировки из отзывов.
- Добавить короткую видеообложку из той же фотографии, если площадка это поддерживает.
С какой модели начать, если раньше вы вообще не работали с нейросетями?
Не обязательно разбираться, какая архитектура лучше рисует тени, а какая точнее пишет тексты. Достаточно одного места, где под рукой и чат с языковой моделью для описаний и заголовков, и генератор изображений для инфографики и обложек, и инструмент для короткого видео. В GEMERA AI это собрано в одном Telegram-боте и веб-кабинете: можно спросить у GPT или Claude формулировку под конкретный маркетплейс, тут же сгенерировать визуал через модели для изображений и получить озвучку или короткий ролик для видеообложки — без переключения между десятком сервисов и без необходимости разбираться в тонкостях каждого отдельного инструмента.
Заключение
Маркетплейсы всё активнее встраивают ИИ прямо в кабинет продавца — и это снижает порог входа для новичков быстрее, чем любые курсы. Проверять внимание покупателя, читать отзывы через нейросеть и собирать карточку целиком за считанные минуты — уже не привилегия крупных брендов с командой дизайнеров. Попробуйте разные модели в GEMERA AI: иногда десяти минут и одного удачного промпта достаточно, чтобы карточка наконец начала работать так, как вы задумывали.