Почему «промпт-инжиниринг» для кодинг-агентов больше не работает
В первую неделю мая 2026 года произошло событие, которое прошло почти незамеченным за пределами узкого круга разработчиков. 30 апреля OpenAI выпустила Codex CLI 0.128.0 с новым примитивом — командой для постановки цели. 11 мая Anthropic добавила команду /goal в Claude Code v2.1.139. Два ведущих игрока в течение одиннадцати дней объявили одно и то же: промпт больше не точка входа. Точка входа — цель и условие завершения.
Для тех, кто привык писать длинные инструкции и шлифовать формулировки, это удар. Промпт-инжиниринг, который ещё год назад был главным навыком работы с ИИ, превратился в реликт. Разбираемся, что изменилось и как теперь работать с кодинг-агентами.
Что такое инженерия циклов и почему она заменила промпты
Промпт — это реплика. Вы пишете инструкцию, модель её выполняет, возвращает результат. Если результат не устраивает — пишете новый промпт. Это линейный процесс, и его главная слабость — отсутствие обратной связи внутри самого выполнения.
Цикл — это процесс с условием завершения. Вы задаёте цель, агент сам формулирует промпты, выполняет задачу, проверяет результат и повторяет, пока не достигнет цели или не упрётся в лимит итераций. Реплики недостаточно — нужен процесс.
Борис Черни, один из создателей Claude Code, в марте 2026 публично заявил, что весь инструмент теперь написан самим Claude Code. Самописный код в кодовой базе Anthropic — реликт. Агент сам себя дописывает циклами, без участия человека в формулировке промптов.
Как работают циклы в Claude Code и Codex
В Claude Code команда /goal запускает цикл build-test-fix. Вы описываете, что должно получиться на выходе, агент сам решает, сколько итераций ему нужно. Внутри цикла он пишет код, запускает тесты, читает ошибки, правит и повторяет. Вы не пишете промпт для каждой итерации — вы один раз задаёте цель.
В Codex CLI 0.128.0 логика похожая, но с акцентом на adversarial review — два агента должны договориться. Один пишет код, второй проверяет. Если ревьюер находит проблему, исполнитель правит. Цикл завершается, когда оба согласны или когда исчерпан лимит итераций.
28 мая 2026 Anthropic выпустила Dynamic Workflows — механику, при которой Claude сам пишет скрипт-оркестратор и запускает до 16 агентов одновременно, до тысячи за одно исполнение. Один разработчик переписал проект на 750 тысяч строк за 11 дней, и 99,8% тестов остались зелёными. Это уровень, на котором вы просто говорите цель, а агент сам решает, сколько помощников ему понадобится.
Три базовых цикла, которые работают прямо сейчас
Если вы только начинаете работать с циклами, вот три сценария, которые можно запустить без единой строки кода:
- Build-test-fix. Цель: «Напиши функцию для парсинга JSON, покрой тестами, убедись, что все тесты проходят». Агент сам пишет код, запускает тесты, читает ошибки и правит до тех пор, пока всё не заработает.
- Adversarial review. Цель: «Отрефактори этот файл, проверь через второго агента, что логика не сломалась». Один агент рефакторит, второй проверяет. Если находит проблему — первый правит.
- Утренний дайджест. Цель: «Собери список новых issue в репозитории, отфильтруй баги, сформируй краткий отчёт». Агент сам обходит API, фильтрует, группирует и отдаёт готовый текст.
Главный принцип: исполнитель не проверяет свою работу. Второй агент — ревьюер. Это снижает количество пропущенных ошибок.
Что нужно прописать, чтобы цикл не сжёг токены
Цикл без лимита итераций — это способ спалить весь токен-баланс за ночь. Первое, что нужно задать — максимальное количество итераций. В Claude Code это параметр max_iterations, в Codex — --max-loops.
Второе — условие завершения. Если цель сформулирована нечётко, агент будет крутиться бесконечно. Вместо «улучши код» пишите «отрефактори функцию parse_data, убедись, что все тесты проходят, линтер не ругается». Это даёт агенту конкретные критерии остановки.
Третье — стратегия контекста. Локальные модели, которые можно подключить через флаг --oss в Codex, часто имеют ограниченное контекстное окно. Если работаете с большими файлами, агент сам разбивает их на части, но для сложных рефакторингов может потребоваться ручная настройка в конфигурационном файле.
Как это меняет работу разработчика
Промпт-инжиниринг был навыком формулировки. Инженерия циклов — это навык постановки цели и контроля процесса. Вы больше не пишете инструкции — вы определяете, что должно быть на выходе, и задаёте границы.
Для новичков это хорошая новость: не нужно учиться писать идеальные промпты. Для тех, кто потратил месяцы на оттачивание формулировок — удар. Навык обесценился за две недели мая 2026 года.
Главное изменение — смена роли. Вы больше не автор инструкций. Вы архитектор процесса. Агент сам пишет промпты, сам проверяет, сам правит. Ваша задача — задать цель, лимиты и условия завершения. Остальное — его работа.
Хотите попробовать циклы в работе? В GEMERA AI доступны и Claude, и GPT-4 — можно запустить adversarial review прямо в чате или через API. Настройте цель, задайте лимит итераций и посмотрите, как агент сам закрывает задачу без ручной правки промптов.