Росаккредитация подключила нейросеть к проверке карточек товаров на маркетплейсах

Пока одни продавцы соревнуются, кто быстрее сгенерирует инфографику через нейросеть, государство тоже подключило искусственный интеллект к процессу — только с другой стороны прилавка. Теперь карточки на маркетплейсах будет сверять не только модератор площадки, но и ИИ-система Росаккредитации. И это повод пересмотреть, как именно вы используете нейросети при оформлении товара.

Что случилось

Ещё в мае глава Росаккредитации Дмитрий Вольвач. Тогда же он напомнил, что.

С июля служба уже дала площадкам техническую возможность это делать:. К середине сентября к сервису подключилось уже около сотни площадок — заголовок одной из отраслевых новостей прямо говорит: «Почти 100 маркетплейсов подключились к сервису Росаккредитации по проверке товаров».

Отдельно эксперты уточняют последствия для тех, кто тянет с оформлением: если в карточке товара отсутствует ссылка на действующий сертификат или декларацию, либо указанный документ недействителен, такая карточка подлежит обязательной блокировке. То есть речь не о штрафе где-то в будущем, а о снятии карточки с публикации здесь и сейчас.

Зачем тут вообще искусственный интеллект

Формально задача звучит просто: сверить данные из карточки с официальным реестром. Но у карточки на маркетплейсе кроме ссылки на сертификат есть текст, характеристики, инфографика — и именно здесь ИИ-проверка становится интереснее для селлера. Логика в том, что нейросеть должна определять, соответствует ли товар, заявленный в карточке, тому, что написано в прикреплённом документе. Заодно закон требует более широкой проверки: с 1 октября товары на маркетплейсах будут проверяться по 12 государственным информационным системам (ГИС), а маркетплейсы должны будут не просто размещать предложения продавцов, но и проводить предусмотренные законом проверки информации о товарах.

Плюс с вступлением закона в силу размещение карточки товара станет возможным только при наличии декларации соответствия, сертификата качества и обязательной маркировки. Три документа — а не один сертификат, как многие привыкли думать.

Что это значит для карточек, сделанных с помощью ИИ

Вот тут и начинается интересное для тех, кто гоняет через нейросети описания, характеристики и инфографику. Раньше главным риском было получить бан за «перегиб» с визуалом — слишком гладкая кожа на модели, лишний палец, фон, который не проходит по требованиям площадки. Теперь добавляется второй уровень риска: несовпадение текста карточки с официальным документом.

Если нейросеть по вашему промпту написала в описании «состав: 100% хлопок», а в декларации соответствия указан состав с добавлением синтетики — это уже не эстетическая придирка, а формальное несоответствие, которое система теоретически может выявить автоматически. То же касается заявленных характеристик в инфографике: гарантийного срока, класса энергоэффективности, страны производства.

Нейросеть, которая пишет вам продающий текст, отлично работает с тем, что вы ей дали. Она не полезет в реестр сертификатов проверять, совпадает ли заявленный состав ткани с тем, что указано в декларации. Эту сверку теперь придётся делать вам — до того, как текст и инфографика уйдут в публикацию.

Как подстраховаться на практике

Ничего драматического делать не нужно, но привычный порядок работы стоит слегка перестроить:

• Перед генерацией описания или инфографики через ИИ откройте сертификат или декларацию и сверьте с ними ключевые характеристики — состав, назначение, страну производства, срок годности.
• Не давайте нейросети «додумывать» характеристики, которых нет в исходных данных, даже если это делает текст более продающим.
• Проверьте, что у товара, который вы выводите в продажу впервые, документ соответствия вообще есть и он актуален — без него карточка не пройдёт публикацию с 1 октября.
• Если работаете с большим каталогом, выделите время на аудит уже опубликованных карточек: старые тексты и инфографика могли создаваться до того, как вы получили финальный сертификат.

Отдельно стоит помнить, что маркетплейсы параллельно учатся отличать ИИ-контент и с другой стороны — например, Wildberries тестирует функцию, которая помечает фото в отзывах покупателей отметкой «Похоже на ИИ», если алгоритмы обнаруживают признаки генеративной обработки изображения. Тренд общий: искусственный интеллект всё активнее используется не только для создания контента, но и для его проверки — с обеих сторон витрины.

Вместо вывода

Нейросети не стали менее полезны для селлеров — они всё так же экономят часы на инфографике, описаниях и фото. Просто к привычному чек-листу «красиво, кликабельно, по формату площадки» добавился пункт «совпадает с документами». Это не повод отказываться от ИИ-инструментов, а повод использовать их немного внимательнее: сначала документы, потом промпт.

Если вы уже пользуетесь чат-ботами и генераторами изображений для карточек, в GEMERA AI можно попробовать разные модели — GPT, Claude, Gemini для текстов и описаний, а также инструменты для генерации и обработки изображений — в одном окне через Telegram-бота или веб-кабинет, без лишних переключений между сервисами.