Sora уходит с рынка — Kling и Wan выходят в лидеры видео-нейросетей
Пока одни спорят, какая нейросеть рисует более реалистичную воду, OpenAI тихо закрывает целое направление. 24 сентября перестаёт работать API Sora — последний способ хоть как-то её использовать. И это не просто уход одного продукта: как раз в этот момент верхушку мировых рейтингов видео-генерации полностью заняли китайские модели. Совпадение получилось символичным, и разбираться в нём стоит не из праздного интереса — от этого напрямую зависит, на какую модель делать ставку в работе.
Sora закрывается по-настоящему
OpenAI объявила о сворачивании Sora ещё в конце марта:. Приложение и веб-версию отключили ещё в апреле, а вот. После этой даты сгенерировать видео через Sora не получится ни на одной платформе, что бы там ни писали на лендингах.
Причина прозаична: проект не окупился. Компания решила направить вычислительные мощности на другие задачи, а видео как самостоятельный продукт для потребителя оказалось нерентабельным экспериментом. Для рынка это не просто новость об одном закрытии — это сигнал, что фокус в генеративном видео окончательно смещается.
Кто занял освободившееся место
Свежий срез рейтинга Artificial Analysis Video Arena за сентябрь показывает картину без Sora в топе вовсе. — а этот разрыв в пользу Kling за последние месяцы заметно расширился с обновления в конце июня. В целом.
Отдельная интрига — Happy Horse. Это не Wan, хотя обе модели родом из экосистемы Alibaba:, и до раскрытия авторства модель несколько дней возглавляла рейтинг анонимно, вызвав волну догадок в индустрии. При этом собственно линейка Wan держится отдельно и по-своему сильна: на профильном срезе Artificial Analysis для роликов с нативным звуком. То есть смотря какой замер брать — общий блайнд-тест или конкретную категорию «видео со звуком» — лидер немного меняется, но неизменно одно: все они китайские.
Что это меняет для тех, кто делает контент
Для маркетолога, дизайнера или блогера из России эта перестановка важна не как абстрактная статистика, а как практический ориентир:
- Диверсификация обязательна. Раз лидер рейтинга может смениться за пару месяцев (как это уже было с Happy Horse, который резко подвинул Seedance 2.0), закладываться на одну-единственную модель рискованно.
- Звук перестал быть опцией. Все модели из топа генерируют видео с синхронным аудио за один проход — это уже базовое ожидание, а не премиум-фича.
- Западные закрытые продукты теряют монополию на «топовое» качество. Ещё год назад ориентиром считались Google и OpenAI, сейчас — Kuaishou, Alibaba и ByteDance.
При этом рейтинг Elo — это блайнд-голосование людей, а не универсальная истина: одна модель может выигрывать в кинематографичности, другая — в скорости, третья — в работе с референсами персонажа. Выбор всё равно зависит от конкретной задачи: рекламный ролик, TikTok-нарезка или сцена с диалогом требуют разных сильных сторон.
Что в итоге
Закрытие Sora и одновременный взлёт китайских моделей в топе рейтингов — это не два случайных события, а часть одной картины: рынок видео-генерации быстро консолидируется вокруг тех, кто готов постоянно выпускать обновления и конкурировать по цене. Пробовать несколько моделей на разных задачах сейчас разумнее, чем цепляться за одного «фаворита». В GEMERA AI можно протестировать актуальные модели генерации видео — от Kling и Wan до Veo и Hailuo — в одном чат-боте или веб-кабинете, без необходимости разбираться, где какую модель включать и как её оплачивать.