VK запустила нейропоиск Discovery AI по всем своим сервисам
Пока одни спорят, заменит ли нейросеть копирайтера, VK молча меняет правила игры для всех, кто ведёт соцсети. За последний месяц компания дважды обновила логику работы с контентом: сначала переписала алгоритмы ленты ВКонтакте, а затем объявила о запуске нейропоиска Discovery AI сразу в нескольких сервисах. Для SMM-специалиста это не абстрактная технологическая новость — это сигнал пересмотреть подход к контент-плану, постам и сценариям Reels уже сейчас.
Что именно изменилось у VK
В конце мая VK сообщила об обновлении алгоритма для авторов ВКонтакте. Система рекомендаций платформы сразу выводит контент на широкую аудиторию и помогает расти оригинальным авторам вне зависимости от количества подписчиков, а алгоритмы VK в реальном времени анализируют содержание и смысл публикаций, вероятность подписки и реакции пользователей. Результат в цифрах ощутимый: количество реакций на контент начинающих авторов выросло на 42%, а число подписчиков — на 54%. При этом просмотры постов таких авторов ВКонтакте выросли почти в 5 раз, а количество новых подписчиков увеличилось на 22%.
Спустя месяц компания пошла дальше и анонсировала Discovery AI — единую систему нейропоиска для всей экосистемы. Как рассказали разработчики, Discovery AI способна не просто находить релевантные материалы, но и генерировать готовые ответы на вопросы пользователей, а также персонализировать рекомендации. На первом этапе обновление появится в VK Видео, Медиапроектах Mail и «Дзене». Технология работает быстро: LLM-модель в основе Discovery AI формирует ответ менее чем за полсекунды. Отдельно стоит отметить режим Deep Research — Discovery AI поддерживает режим Deep Research, который позволяет уточнять детали запроса и проводить более глубокий анализ темы.
Почему это важно для контент-плана
Оба обновления объединяет одна логика: алгоритмы VK всё точнее «читают» смысл публикации, а не только формальные метрики вроде количества подписчиков или времени постинга. Это меняет приоритеты при планировании контента:
- Оригинальность важнее регулярности «для галочки». Копипаст и рерайт чужих постов алгоритм считает менее ценным контентом — система теперь анализирует смысл текста.
- Первые публикации получают шанс. Новому сообществу или каналу больше не нужно ждать роста базы подписчиков, чтобы попасть в рекомендации.
- Персонализация усиливается на уровне всей экосистемы VK. Discovery AI объединяет данные разных сервисов, поэтому контент, который резонирует с интересами аудитории, будет находить её быстрее.
Здесь ИИ-инструменты для SMM работают на два фронта. С одной стороны, они помогают быстро собрать контент-план: специалист задаёт нишу, аудиторию, тональность и частоту публикаций — а модель возвращает структуру рубрик и темы на месяц. С другой — именно ИИ позволяет наполнить план не шаблонными постами, а вариативным содержанием, которое алгоритмы, анализирующие смысл, не спутают с массовым однотипным контентом.
Посты для Telegram и VK: одна идея, разная подача
Автоматически копировать один текст в Telegram и VK — рабочая ошибка, которая теперь бьёт по охватам сильнее, чем раньше. Telegram остаётся площадкой для прямой коммуникации и длинного экспертного текста, а VK — средой для развлекательного и видеоконтента с растущей ставкой на оригинальных авторов. Практичный маршрут:
- Формулируете одну ключевую мысль поста.
- Просите нейросеть адаптировать её под формат площадки: развёрнутый пост с подзаголовками для Telegram, короче и с акцентом на визуал — для VK.
- Проверяете, не потерялась ли конкретика — алгоритмы, анализирующие смысл текста, легко считывают «воду».
- Добавляете живую деталь или личный кейс, который сложно сгенерировать без вашего опыта.
Сценарии Reels и клипов под новые правила
Короткое видео остаётся главным драйвером внимания, и VK явно инвестирует в этот формат — не случайно Discovery AI стартует именно с видеосервиса. Для сценария Reels или VK-клипа рабочая структура из трёх блоков не изменилась, но требования к содержанию выросли:
- Хук — первые 2-3 секунды должны цепляюще формулировать проблему или неожиданный факт.
- Основная часть — конкретная польза или история, без общих фраз.
- CTA — понятное действие: подписка, переход в Telegram, комментарий.
Нейросеть быстро выдаёт черновик такого сценария по брифу, но финальную правку — юмор, локальные отсылки, реальные примеры из практики — стоит оставлять за собой. Алгоритмы, которые теперь анализируют не только тематику, но и смысл контента, легче отличают живой текст от шаблонного даже в коротком видео.
Что делать SMM-специалисту прямо сейчас
Три шага, которые стоит применить в ближайшие недели:
- Пересмотреть контент-план с прицелом на разнообразие форматов, а не только на частоту публикаций.
- Использовать ИИ для черновиков, но обязательно добавлять уникальные детали, которые отличают ваш контент от массового потока.
- Следить за тем, как новые сообщества и каналы теперь получают охваты с первых постов — это шанс быстрее протестировать гипотезы без раскрученной базы подписчиков.
Изменения у VK показывают общий тренд: платформы всё активнее используют ИИ не только для генерации контента, но и для его оценки. Значит, и SMM-специалисту стоит подключать нейросети не ради экономии времени на рутине, а как способ делать контент содержательнее — именно это теперь ценят алгоритмы.
Попробовать разные модели для контент-плана, постов и сценариев Reels — GPT, Claude, Gemini и другие — можно в GEMERA AI, в Telegram-боте или веб-кабинете, без переключения между десятком отдельных сервисов.