Wildberries научил ИИ угадывать, куда покупатель посмотрит на карточке товара

Wildberries запустил для продавцов новый ИИ-сервис под названием «Анализ внимания». Загружаешь фото товара — через 15 секунд получаешь тепловую карту и прогноз, куда покупатель посмотрит первым делом. Звучит как готовое решение для карточек. На практике всё сложнее, и разбираться в этом лучше сразу, а не после того, как переделаешь половину инфографики под советы алгоритма.

Что именно делает этот новый инструмент?

Нейросеть анализирует одну фотографию и строит прогноз внимания. На выходе продавец получает не просто оценку «хорошо/плохо», а

Значит, это данные о том, как реально смотрят покупатели?

Нет, и здесь начинается самое важное. То есть это статистическое предположение, а не запись реального поведения ваших покупателей на конкретном товаре. Модель может ошибаться в нишах, где визуальные привычки аудитории нестандартны — детские товары, узкая техника, специфичная одежда.

Инструмент доступен всем и можно ли доверять его выводам на 100%?

Пока нет по обоим пунктам. Это нормальная практика для тестового продукта, но стоит помнить: сервис прямо сейчас находится в статусе эксперимента, а не проверенного инструмента с гарантированным результатом.

Можно ли сразу переделывать инфографику под подсказки нейросети?

Можно, но не вслепую. Сам маркетплейс рекомендует использовать прогноз как гипотезу, а не как финальный вердикт: Разумная тактика такая:

• Прогнать через сервис 2-3 варианта главного фото и инфографики
• Выбрать вариант, где внимание концентрируется на товаре, а не на декоративных элементах фона
• Обязательно проверить гипотезу на реальных данных — CTR и конверсии в карточке за 1-2 недели
• Не менять всю визуальную воронку сразу — тестируйте по одному слайду

Инструмент — это подсказка для гипотезы, а решение всё равно принимает статистика продаж, а не карта внимания.

А если у меня уже есть генератор инфографики — этот сервис что-то меняет?

Не заменяет, а дополняет. Генераторы инфографики и описаний решают задачу производства контента — фон, слайды, тексты. «Анализ внимания» решает другую задачу — проверку уже готового результата. Это особенно актуально сейчас, когда требования к визуалу ужесточаются: Иначе говоря, площадка одновременно ужесточает автоматическую проверку карточек и предлагает продавцам инструмент для самопроверки — логично использовать оба.

Стоит ли новичку тратить время на этот инструмент прямо сейчас?

Если у вас есть доступ по подписке — да, но с холодной головой. Это часть более широкой стратегии платформы:, а параллельно обновила и функцию «Умное сравнение» товаров для покупателей. ИИ-инструменты Wildberries быстро эволюционируют, но новичку важно понимать: ни один из них не заменяет базовую логику продаж — качественное фото, честное описание и адекватную цену. Тепловая карта подскажет, куда смотрит гипотетический глаз, но не расскажет, почему у конкурента конверсия выше при похожем визуале.

Итог

Новый сервис — полезная, но не волшебная штука. Он снимает часть догадок при оформлении карточки, но не отменяет тестирование на реальных продажах и не гарантирует точность прогноза. Относитесь к нему как к черновому совету дизайнера, а не к финальному вердикту маркетплейса.

Если хотите быстро прогнать несколько вариантов текста, инфографики или описания для карточки без переключения между десятком сервисов — в GEMERA AI доступны GPT, Claude и Gemini через один Telegram-бот и веб-кабинет. Можно попробовать разные модели на одном и том же товаре и сравнить результат самостоятельно.